বহু-উদ্দেশ্যমূলক এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং
বহু-উদ্দেশ্যমূলক এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং (MO-ABM) এজেন্ট-ভিত্তিক সিমুলেশনকে বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশনের সাথে যুক্ত করে জটিল অভিযোজিত সিস্টেম জুড়ে একাধিক পরস্পরবিরোধী কর্মক্ষমতা মানদণ্ডকে একযোগে অপ্টিমাইজ করার জন্য। স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টরা আচরণগত নিয়ম অনুসারে মিথস্ক্রিয়া করে যখন একজন অপ্টিমাইজার প্রতিযোগিতামূলক সিস্টেম-স্তরের লক্ষ্যগুলির মধ্যে প্যারেটো-অপ্টিমাল ট্রেড-অফ অর্জনের জন্য প্যারামিটার কনফিগারেশনগুলি অনুসন্ধান করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং (ABM)অনুকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্যমূলক জেনেটিক অ্যালগরিদম (MOGA)অনুকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশানঅনুকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্য প্রণালী গতিবিদ্যাঅনুকরণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →