ScholarGate
সহকারী
Process / pipelineStatistical circuit analysis

মন্টে কার্লো প্রসেস ভ্যারিয়েশন

মন্টে কার্লো প্রসেস ভ্যারিয়েশন বিশ্লেষণ পরিসংখ্যানিক স্যাম্পলিং ব্যবহার করে সার্কিট পারফরম্যান্সের উপর উৎপাদনগত অনিশ্চয়তার প্রভাব পরিমাণগতভাবে নির্ণয় করে। সেমিকন্ডাক্টর প্রযুক্তির স্কেলিংয়ের সাথে সাথে, প্রসেস ভ্যারিয়েশন (যেমন গেট দৈর্ঘ্য, অক্সাইড পুরুত্ব, ডোপ্যান্টের ওঠানামা) ডিলে, পাওয়ার এবং লিকেজে উল্লেখযোগ্য অনিশ্চয়তা তৈরি করে। মন্টে কার্লো পদ্ধতিগুলি ভ্যারিয়েশন স্পেসের র্যান্ডম স্যাম্পলিং করে, যা ইল্ড (yield), টাইমিং মার্জিন এবং নির্ভরযোগ্যতার পরিসংখ্যানিক চরিত্রায়ন সক্ষম করে। আধুনিক প্রযুক্তি নোডের জন্য এটি অপরিহার্য।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Fishman, G. S. (1996). Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-1-4757-2553-7
  2. Nassif, S. R. (2003). Modeling and analysis of manufacturing variations. In Proc. CICC (pp. 223-228). IEEE. DOI: 10.1109/cicc.2001.929760
  3. Agarwal, A., Blaauw, D., Zolotov, V., & Sundareswaran, S. (2005). Statistical timing analysis with dual-Vth devices. IEEE Transactions on VLSI Systems, 13(3), 319-328. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Monte Carlo Analysis of Semiconductor Process Variations. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/electrical-engineering/monte-carlo-process-variation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateMonte Carlo Process Variation (Monte Carlo Analysis of Semiconductor Process Variations). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/electrical-engineering/monte-carlo-process-variation · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026