বেয়েশীয় রিগ্রেশন
বেয়েশীয় রিগ্রেশন হলো রৈখিক রিগ্রেশনের একটি সম্ভাব্যতাভিত্তিক সংস্করণ যেখানে মডেলের প্যারামিটারগুলিকে অনিশ্চিত রাশি হিসাবে বিবেচনা করা হয়। একটি একক সর্বোত্তম-ফিট অনুমান প্রদান করার পরিবর্তে, এটি প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য একটি সম্পূর্ণ পোস্টেরিয়র সম্ভাব্যতা বন্টন তৈরি করতে পূর্ব জ্ঞানকে পর্যবেক্ষণ করা ডেটার সাথে একত্রিত করে, যেখান থেকে বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান (credible intervals) এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলি পড়া হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
উৎস
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bayesian/bayesian-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (MCMC)বেইসীয়↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →