মেট্রোপলিস-হেস্টিংস অ্যালগরিদম
মেট্রোপলিস-হেস্টিংস (MH) অ্যালগরিদম হল একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য মারকভ চেইন মন্টে কার্লো (MCMC) পদ্ধতি যা কোনো সম্ভাব্যতার বন্টন থেকে নমুনা অঙ্কনের জন্য ব্যবহৃত হয়, যার ঘনত্ব একটি স্বাভাবিকীকরণ ধ্রুবক পর্যন্ত মূল্যায়ন করা যেতে পারে। এটি মেট্রোপলিস, রোজেনব্লুথ, রোজেনব্লুথ, টেলার এবং টেলার (১৯৫৩) কর্তৃক কম্পিউটেশনাল পদার্থবিদ্যায় প্রবর্তিত এবং হেস্টিংস (১৯৭০) কর্তৃক অপ্রতিসম প্রস্তাবিত বন্টনের জন্য সাধারণীকৃত, এটি সেই মৌলিক অ্যালগরিদম যেখান থেকে প্রায় সমস্ত পরবর্তী MCMC স্যাম্পলার — গিবস স্যাম্পলিং, হ্যামিলটোনিয়ান মন্টে কার্লো, স্লাইস স্যাম্পলিং — উদ্ভূত হয়েছে বা বিশেষ ক্ষেত্র হিসাবে দেখা যেতে পারে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
উৎস
- Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., Rosenbluth, M. N., Teller, A. H., & Teller, E. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. The Journal of Chemical Physics, 21(6), 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114 ↗
- Hastings, W. K. (1970). Monte Carlo sampling methods using Markov chains and their applications. Biometrika, 57(1), 97–109. DOI: 10.1093/biomet/57.1.97 ↗
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-21239-5
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-439-84095-5
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Metropolis-Hastings Markov Chain Monte Carlo Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bayesian/metropolis-hastings-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় রিগ্রেশনবেইসীয়↔ compare
- গিবস স্যাম্পলিংবেইসীয়↔ compare
- হ্যামিলটোনিয়ান মন্টি কার্লোবেইসীয়↔ compare
- সিকোয়েনশিয়াল মন্টে কার্লোবেইসীয়↔ compare
- স্লাইস স্যাম্পলিংবেইসীয়↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →