বেইসিয়ান লজিস্টিক রিগ্রেশন
বেইসিয়ান লজিস্টিক রিগ্রেশন হলো একটি শ্রেণীকরণ মডেল যা বাইনারি বা মাল্টিনোমিয়াল ফলাফলের জন্য একটি লজিস্টিক (সিগময়েড) সম্ভাবনার উপর বেইসিয়ান অনুমান প্রয়োগ করে। গেলম্যান, জাকুলিন, পিট্টাউ এবং সু (2008) কর্তৃক আনুষ্ঠানিককৃত দুর্বল-তথ্যপূর্ণ প্রায়র কাঠামোর মধ্যে এটি বিকশিত হয়েছে। এটি সহগগুলির উপর একটি প্রায়র ডিস্ট্রিবিউশন স্থাপন করে এবং সেই প্রায়রকে ডেটা লাইকলিহুডের সাথে একত্রিত করে প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য একটি সম্পূর্ণ পোস্টেরিয়র ডিস্ট্রিবিউশন তৈরি করে — যা ছোট নমুনা, বিরল-ঘটনার পরিস্থিতি, বা সম্পূর্ণ পৃথকীকরণের ক্ষেত্রেও ক্যালিব্রেটেড ক্লাস প্রোবাবিলিটি এবং সঠিক অনিশ্চয়তা প্রদান করে, যেখানে ফ্রিকোয়েন্টিস্ট ম্যাক্সিমাম লাইকলিহুড এস্টিমেশন (MLE) ব্যর্থ হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
উৎস
- Gelman, A., Jakulin, A., Pittau, M. G. & Su, Y.-S. (2008). A Weakly Informative Default Prior Distribution for Logistic and Other Regression Models. Annals of Applied Statistics, 2(4), 1360–1383. DOI: 10.1214/08-AOAS191 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bayesian/bayesian-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় রিগ্রেশনবেইসীয়↔ compare
- লজিস্টিক রিগ্রেশনগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (MCMC)বেইসীয়↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →