হায়ারারকিক্যাল ভ্যারিয়েশনাল ইনফারেন্স
হায়ারারকিক্যাল ভ্যারিয়েশনাল ইনফারেন্স (HVI) স্ট্যান্ডার্ড ভ্যারিয়েশনাল ইনফারেন্সকে প্রসারিত করে স্বয়ং ভ্যারিয়েশনাল ফ্যামিলির উপর একটি সমৃদ্ধ, অনুক্রমিক কাঠামো স্থাপন করার মাধ্যমে। একটি সাধারণ মিন-ফিল্ড (mean-field) অনুমান ব্যবহার করার পরিবর্তে, HVI প্রধান ল্যাটেন্ট ভ্যারিয়েবলগুলির মধ্যে নির্ভরতা ক্যাপচার করার জন্য সহায়ক ল্যাটেন্ট ভ্যারিয়েবল (auxiliary latent variables) প্রবর্তন করে, যা জটিল বায়েসিয়ান মডেলগুলির জন্য টাইট এভিডেন্স লোয়ার বাউন্ড (evidence lower bounds) এবং আরও নির্ভুল পোস্টেরিয়র অনুমান (posterior approximations) প্রদান করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Ranganath, R., Altosaar, J., Tran, D. & Blei, D. M. (2016). Hierarchical Variational Models. Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning (ICML 2016), PMLR 48, 324-333. link ↗
- Jordan, M. I., Ghahramani, Z., Jaakkola, T. S. & Saul, L. K. (1999). An introduction to variational methods for graphical models. Machine Learning, 37(2), 183-233. DOI: 10.1023/A:1007665907178 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Variational Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bayesian/hierarchical-variational-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় রিগ্রেশনবেইসীয়↔ compare
- শ্রেণিবদ্ধ বেইজিয়ান অনুমানবেইসীয়↔ compare
- ক্রমিক মার্কভ চেইন মন্টি কার্লোবেইসীয়↔ compare
- মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (MCMC)বেইসীয়↔ compare
- ভ্যারিয়েশনাল ইনফারেন্স (Variational Inference)বেইসীয়↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →