মিশ্র লজিট মডেল
McFadden এবং Train (2000) কর্তৃক আনুষ্ঠানিকভাবে প্রবর্তিত এবং Train (2009) কর্তৃক বিস্তারিতভাবে আলোচিত Mixed Logit মডেল হলো একটি নমনীয় বিচ্ছিন্ন পছন্দের কাঠামো যা সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের মধ্যে পছন্দের প্যারামিটারগুলিকে এলোমেলোভাবে পরিবর্তিত হতে দেয়। সহগগুলির একটি মিশ্রণ ডিস্ট্রিবিউশনের উপর স্ট্যান্ডার্ড লজিট সম্ভাব্যতাগুলিকে একীভূত করে, এটি অপ্রাসঙ্গিক বিকল্পগুলির (IIA) স্বাধীনতার সীমাবদ্ধ বৈশিষ্ট্যকে অতিক্রম করে এবং পর্যবেক্ষণহীন রুচি ভিন্নতা, প্যানেল ডেটা সম্পর্ক এবং বিকল্পগুলির মধ্যে জটিল প্রতিস্থাপন প্যাটার্নগুলিকে ধারণ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-74738-7
- McFadden, D., & Train, K. (2000). Mixed MNL models for discrete response. Journal of Applied Econometrics, 15(5), 447–470. DOI: 10.1002/1099-1255(200009/10)15:5<447::AID-JAE570>3.0.CO;2-1 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Mixed (Random-Parameters) Logit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/mixed-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় রিগ্রেশনবেইসীয়↔ compare
- মাল্টিনোমিয়াল লজিস্টিক রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- নেস্টেড লজিট ডিসক্রিট চয়েস মডেলঅর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →