মাল্টিলেভেল MCMC
মাল্টিলেভেল MCMC (Multilevel MCMC) হলো হায়ারারকিক্যাল (মাল্টিলেভেল) বেইজিয়ান মডেলগুলিতে মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (Markov chain Monte Carlo) স্যাম্পলিং প্রয়োগ করা। এটি গ্রুপ-লেভেল এবং পপুলেশন-লেভেল উভয় প্যারামিটারের জয়েন্ট পোস্টেরিয়র (joint posterior) থেকে একই সাথে স্যাম্পল গ্রহণ করে, বিভিন্ন লেভেলে অনিশ্চয়তা ছড়িয়ে দেয় এবং ক্লাস্টারযুক্ত বা নেস্টেড ডেটা স্ট্রাকচারে ইনফারেন্স (inference) সক্ষম করে, যেখানে গ্রুপগুলির মধ্যে থাকা পর্যবেক্ষণগুলি সাধারণ ডিস্ট্রিবিউশনাল বৈশিষ্ট্যগুলি ভাগ করে নেয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
উৎস
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Gelfand, A. E. & Smith, A. F. M. (1990). Sampling-based approaches to calculating marginal densities. Journal of the American Statistical Association, 85(410), 398-409. DOI: 10.1080/01621459.1990.10476213 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Markov Chain Monte Carlo. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bayesian/multilevel-mcmc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় রিগ্রেশনবেইসীয়↔ compare
- গিবস স্যাম্পলিংবেইসীয়↔ compare
- হ্যামিলটোনিয়ান মন্টি কার্লোবেইসীয়↔ compare
- শ্রেণিবদ্ধ বেইজিয়ান অনুমানবেইসীয়↔ compare
- মেট্রোপলিস-হেস্টিংস অ্যালগরিদমবেইসীয়↔ compare
- ভ্যারিয়েশনাল ইনফারেন্স (Variational Inference)বেইসীয়↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →