হায়ারারকিক্যাল হ্যামিল্টোনিয়ান মন্টে কার্লো
হায়ারারকিক্যাল হ্যামিল্টোনিয়ান মন্টে কার্লো (হায়ারারকিক্যাল HMC) বেয়সিয়ান হায়ারারকিক্যাল মডেলে হ্যামিল্টোনিয়ান মন্টে কার্লো স্যাম্পলিং প্রয়োগ করে, যা ঐ মডেলগুলির গুরুতর জ্যামিতিক চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করে। নন-সেন্টার্ড প্যারামিটারাইজেশনকে HMC-এর গ্রেডিয়েন্ট-চালিত প্রস্তাবগুলির সাথে একত্রিত করে, এটি মাল্টি-লেভেল ফানেল-আকৃতির জ্যামিতির কার্যকর পোস্টেরিয়র অনুসন্ধান অর্জন করে, যা স্ট্যান্ডার্ড MCMC পদ্ধতিগুলির জন্য কঠিন।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Betancourt, M. & Girolami, M. (2015). Hamiltonian Monte Carlo for hierarchical models. In S. K. Upadhyay, U. Singh, D. K. Dey & A. Loganathan (Eds.), Current Trends in Bayesian Methodology with Applications (pp. 79-101). CRC Press. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Hamiltonian Monte Carlo for Hierarchical Models. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bayesian/hierarchical-hamiltonian-monte-carlo
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- বেয়েশীয় রিগ্রেশনবেইসীয়↔ তুলনা করুন
- হ্যামিলটোনিয়ান মন্টি কার্লোবেইসীয়↔ তুলনা করুন
- শ্রেণিবদ্ধ বেইজিয়ান অনুমানবেইসীয়↔ তুলনা করুন
- ক্রমিক মার্কভ চেইন মন্টি কার্লোবেইসীয়↔ তুলনা করুন
- মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (MCMC)বেইসীয়↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →