বেয়েশীয় অনুক্রমিক মডেল
বেয়েশীয় অনুক্রমিক মডেলিং, যা জেলম্যান এবং হিল (২০০৬) দ্বারা জনপ্রিয় হয়েছে, এটি নেস্টেড ডেটা কাঠামোর জন্য একটি বেয়েশীয় পদ্ধতি — যেমন জেলাগুলির মধ্যে স্কুলগুলির মধ্যে শিক্ষার্থী — যা প্রতিটি স্তরে পৃথক প্যারামিটার অনুমান করে, একই সাথে আংশিক পুলিং নামক একটি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে সেই স্তরগুলিকে পরিসংখ্যানগত শক্তি ভাগ করে নিতে দেয়। যেখানে একটি ক্লাসিক্যাল অনুক্রমিক রৈখিক মডেল গ্রুপ গড়কে স্থির অজানা পরিমাণ হিসাবে বিবেচনা করে, বেয়েশীয় সংস্করণ সেই গ্রুপ গড়গুলির উপর হাইপারপ্রিওর ডিস্ট্রিবিউশন স্থাপন করে যাতে তথ্য স্তরগুলির মধ্যে অবাধে প্রবাহিত হয়, যখন কোনও পৃথক গ্রুপের অল্প পর্যবেক্ষণ থাকে তখন আরও নির্ভরযোগ্য গ্রুপ-স্তরের অনুমান তৈরি করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
উৎস
- Gelman, A. & Hill, J. (2006). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511790942 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Hierarchical (Multilevel) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bayesian/bayesian-hierarchical-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় রিগ্রেশনবেইসীয়↔ compare
- শ্রেণিবদ্ধ রৈখিক মডেল (HLM)পরিসংখ্যান↔ compare
- মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (MCMC)বেইসীয়↔ compare
- মিশ্র প্রভাব মডেল (Mixed Effects Model)পরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →