Particle Filter (Sequential Monte Carlo)
পার্টিকেল ফিল্টার, ১৯৯৩ সালে Gordon, Salmond, এবং Smith কর্তৃক প্রবর্তিত, একটি সিকোয়েন্সিয়াল মন্টে কার্লো অ্যালগরিদম যা নন-লিনিয়ার এবং নন-গাউসিয়ান স্টেট-স্পেস মডেলগুলির জন্য বায়েসিয়ান ফিল্টারিং ডিস্ট্রিবিউশনকে অনুমান করে। একটি একক সর্বোত্তম অনুমান ট্র্যাক করার পরিবর্তে, এটি N সংখ্যক ওজনযুক্ত র্যান্ডম স্যাম্পেলের একটি ক্লাউড — পার্টিকেল — বজায় রাখে যা সম্মিলিতভাবে প্রতিটি সময় বিন্দুতে একটি লুকানো অবস্থার সম্পূর্ণ পোস্টেরিয়র ডিস্ট্রিবিউশনকে উপস্থাপন করে যখন নতুন পর্যবেক্ষণ আসে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+25 more
উৎস
- Gordon, N. J., Salmond, D. J., & Smith, A. F. M. (1993). Novel approach to nonlinear/non-Gaussian Bayesian state estimation. IEE Proceedings F (Radar and Signal Processing), 140(2), 107–113. DOI: 10.1049/ip-f-2.1993.0015 ↗
- Doucet, A., Godsill, S. J., & Andrieu, C. (2000). On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering. Statistics and Computing, 10(3), 197–208. DOI: 10.1023/A:1008935410038 ↗
- Doucet, A., de Freitas, N., & Gordon, N. (Eds.). (2001). Sequential Monte Carlo Methods in Practice. Springer-Verlag. ISBN: 978-0-387-95146-1
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Particle Filter (Sequential Monte Carlo). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bayesian/particle-filter
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় রিগ্রেশনবেইসীয়↔ compare
- কালম্যান ফিল্টারবেইসীয়↔ compare
- মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (MCMC)বেইসীয়↔ compare
- স্টেট স্পেস মডেল (কালম্যান ফিল্টার)অর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →