মাল্টিলেভেল বায়েশিয়ান মডেল অ্যাভারেজিং
মাল্টিলেভেল বায়েশিয়ান মডেল অ্যাভারেজিং (ML-BMA) হলো ক্লাসিক্যাল বায়েশিয়ান মডেল অ্যাভারেজিংয়ের একটি সম্প্রসারণ, যা গ্রুপিং বা স্তরবিন্যাসযুক্ত ডেটার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। এটি একটি নির্দিষ্ট মাল্টিলেভেল মডেলের উপর নির্ভর না করে, সম্ভাব্য মাল্টিলেভেল মডেলগুলোর একটি সেটের ভবিষ্যদ্বাণী এবং প্যারামিটার অনুমানের একটি ওয়েটেড অ্যাভারেজ (weighted average) গণনা করে। প্রতিটি মডেলকে ডেটার সাপেক্ষে তার পোস্টেরিয়র প্রোবাবিলিটি (posterior probability) অনুযায়ী ওয়েট (weight) দেওয়া হয়। এর ফলে গ্রুপিং স্ট্রাকচার, ফিক্সড ইফেক্টস (fixed effects), র্যান্ডম ইফেক্টস (random effects) এবং কোভেরিয়েট সিলেকশন (covariate selection) সম্পর্কিত অনিশ্চয়তা একইসাথে বিবেচনা করা হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Hoeting, J. A., Madigan, D., Raftery, A. E. & Volinsky, C. T. (1999). Bayesian model averaging: A tutorial. Statistical Science, 14(4), 382-401. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bayesian/multilevel-bayesian-model-averaging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় মডেল গড়বেইসীয়↔ compare
- বেয়েশীয় রিগ্রেশনবেইসীয়↔ compare
- গিবস স্যাম্পলিংবেইসীয়↔ compare
- শ্রেণিবদ্ধ বেইজিয়ান অনুমানবেইসীয়↔ compare
- মাল্টিলেভেল MCMCবেইসীয়↔ compare
- মাল্টিলেভেল ভ্যারিয়েশনাল ইনফারেন্সবেইসীয়↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →