রোবাস্ট ভ্যারিয়েশনাল ইনফারেন্স
রোবাস্ট ভ্যারিয়েশনাল ইনফারেন্স (RVI) স্ট্যান্ডার্ড ভ্যারিয়েশনাল ইনফারেন্সকে প্রসারিত করে, যেখানে কুলব্যাক-লেইব্লার ডাইভারজেন্সকে এমন একটি ডাইভারজেন্স পরিমাপ দিয়ে প্রতিস্থাপন করা হয় যা আউটলায়ার এবং মডেলের ভুল নির্দিষ্টকরণের প্রতি কম সংবেদনশীল — যেমন বিটা-ডাইভারজেন্স বা রেনি-টাইপ ডাইভারজেন্স। এটি পোস্টেরিয়র অনুমান তৈরি করে যা ডেটার একটি অংশ অনুমিত মডেল থেকে বিচ্যুত হলেও সুসংহত থাকে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Futami, F., Sato, I. & Sugiyama, M. (2018). Variational inference based on robust divergences. Proceedings of the 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), PMLR 84:813-822. link ↗
- Ghosh, S. & Basu, A. (2016). Robust Bayes estimation using the density power divergence. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 68(2), 413-437. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Variational Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bayesian/robust-variational-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অ্যাপ্রক্সিমেট বেয়েশিয়ান কম্পিউটেশনঅনুকরণ↔ compare
- বেয়েশীয় রিগ্রেশনবেইসীয়↔ compare
- মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (MCMC)অনুকরণ↔ compare
- Robust Bayesian Inferenceবেইসীয়↔ compare
- Robust Markov Chain Monte Carloবেইসীয়↔ compare
- ভ্যারিয়েশনাল ইনফারেন্স (Variational Inference)বেইসীয়↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →