স্লাইস স্যাম্পলিং
স্লাইস স্যাম্পলিং হলো একটি মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (MCMC) অ্যালগরিদম যা ২০০৩ সালে প্রকাশিত Annals of Statistics জার্নালে র্যাডফোর্ড এম. নীল (Radford M. Neal) প্রবর্তন করেন। এটি টার্গেট ডিস্ট্রিবিউশন থেকে নমুনা তৈরি করে ডেনসিটি কার্ভের নিচের অঞ্চল—যাকে 'স্লাইস' বলা হয়—থেকে সুষমভাবে (uniformly) নমুনা নিয়ে। এর জন্য ব্যবহারকারীকে কোনো স্টেপ-সাইজ বা প্রোপোজাল ডিস্ট্রিবিউশন নির্দিষ্ট করার প্রয়োজন হয় না, যা একে স্ব-টিউনিং (self-tuning) এবং বায়েসিয়ান পোস্টেরিয়র ইনফারেন্সের (Bayesian posterior inference) জন্য ব্যাপকভাবে প্রযোজ্য করে তোলে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bayesian/slice-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় রিগ্রেশনবেইসীয়↔ compare
- গিবস স্যাম্পলিংবেইসীয়↔ compare
- হ্যামিলটোনিয়ান মন্টি কার্লোবেইসীয়↔ compare
- মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (MCMC)বেইসীয়↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →