ScholarGate
المساعد

البنى والتدريب

124 طرق في هذه العائلة.

مميزة

مسار القراءة

أكثر مناهج هذا الموضوع تأسيساً ومرجعيةً، مرتَّبةً بحسب تطوّرها التاريخي — نقطة انطلاق مناسبة إن كنت جديداً هنا.

  1. التعلم المعزز1950s–1998بقلم Sutton, R. S. & Barto, A. G. (formalised); Bellman, R. (foundations)
  2. الشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP)1986بقلم Rumelhart, D. E.; Hinton, G. E.; Williams, R. J.
  3. نقل التعلم باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية2010–2014بقلم Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); popularized for CNNs by Yosinski et al. and Razavian et al.
  4. الشبكة العصبونية الالتفافية المُحسَّنة بدقة2012–2014بقلم Yosinski, J. et al. (theoretical basis); practice widespread from Krizhevsky et al. 2012 onward
  5. تضمينات الجمل متعددة الوسائط2013–2021بقلم Frome et al. (DeViSE, 2013); popularized by Radford et al. (CLIP, 2021)
  6. شبكة البقايا (ResNet)2016بقلم He, K.; Zhang, X.; Ren, S.; Sun, J.
  7. تقسيم الكيانات (Instance Segmentation)2017بقلم He, K., Gkioxari, G., Dollar, P., Girshick, R.
  8. تضمينات الجمل متعددة اللغات2019–2022بقلم Reimers, N. & Gurevych, I.; Feng, F. et al. (Google)
جميع المناهج على هذا الرف ↓

جميع الطرق 124

التدريب الخصوميأليكس نتالتطبيع الدفعيشبكة الكبسولةالشبكة العصبية التلافيفية (التصنيف)التعلم المنهجيتعزيز البياناتشبكة الاعتقاد العميق (DBN)التعلم المعزز العميقDenseNetشبكة الالتفاف المتمددة (Dilated CNN)DLinear: نموذج الانحدار الخطي المُحلل للتنبؤ بالسلاسل الزمنيةشبكة عصبونية التفافية متكيفة مع المجالDoc2Vec التكيفي مع النطاقتجزئة المثيل المتكيفة مع المجالالعصبون متعدد الطبقات المتكيف مع المجالالإجابة على الأسئلة المتكيفة مع المجالالتعلم المعزز المتكيف مع المجال (Domain-Adaptive Reinforcement Learning - DARL)تلخيص النصوص المتكيف مع المجالالتسرب (Dropout)شبكة الحالة الصدية (Echo State Network - ESN)EfficientNetشبكات الرسم البياني القابلة للتفسيرتجزئة المثيل القابلة للتفسيرالإجابة على الأسئلة القابلة للتفسيرالتعلم المعزز القابل للتفسيرالتضمينات الشرحية للجملشرح التلخيص النصيفستر آر-سي إن إننموذج الذاكرة ليجندر مع تحسين التردد (FiLM)الشبكة العصبونية الالتفافية المُحسَّنة بدقةDoc2Vec المُحسَّن بدقةالشبكة متعددة الطبقات المضبوطة بدقةالتعلم المعزز المضبوط بدقةFreTS: الشبكات العصبية متعددة الطبقات في مجال التردد للتنبؤ بالسلاسل الزمنيةالشبكة الالتفافية البيانية (GCN)الشبكات العصبية البيانية (GNNs)شبكة Inception (GoogLeNet)تقسيم الكيانات (Instance Segmentation)تقطير المعرفةشبكات كولموجوروف-أرنولد (KAN)Koopa: متنبئات كوبمان للمتسلسلات الزمنية غير المستقرةLightTSLoRA و PEFTمامبا (نموذج فضاء الحالة)MICNمزيج الخبراءMobileNet: شبكات عصبية التفافية فعالة لرؤية الأجهزة المحمولةالشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP)شبكة عصبونية التفافية متعددة اللغاتDoc2Vec متعدد اللغاتشبكة الرسم البياني متعددة اللغاتشبكة بيرسيبترون متعددة الطبقات متعددة اللغاتالإجابة على الأسئلة متعددة اللغاتالتعلم المعزز متعدد اللغاتتضمينات الجمل متعددة اللغاتالشبكة العصبية الالتفافية متعددة الوسائطMultimodal Doc2Vecشبكة الرسم البياني متعددة الوسائطتجزئة الكائنات متعددة الوسائطشبكة بيرسيبترون متعددة الطبقات متعددة الوسائط (MM-MLP)إجابة الأسئلة متعددة الوسائطالتعلم المعزز متعدد الوسائطتضمينات الجمل متعددة الوسائطتلخيص النصوص متعددة الوسائطالتعلّم متعدد المهامN-BEATSإن-بيتس إكسN-HiTSالتطور العصبي للطوبولوجيا المعززة (NEAT)Neural Architecture Searchالمعادلة التفاضلية العصبية العاديةحقول الإشعاع العصبية (NeRF)نقل الأسلوب العصبيالتدفقات المعياريةالتعلم المعززشبكة البقايا (ResNet)ResNeXtآلة بولتزمان المقيدة (RBM)SCINet: شبكة الالتفاف والتفاعل العيني لتوقع السلاسل الزمنيةنموذج تجزئة أي شيءشبكة عصبية التفافية ذاتية الإشرافالتجزئة الذاتية للإستنساخالإجابة على الأسئلة ذاتية الإشرافالتعلم المعزز ذاتي الإشرافتضمينات الجمل ذاتية الإشرافشبكة عصبية التفافية شبه مُشرف عليهاالتضمين المستقل للمستندات (Semi-supervised Doc2Vec)الشبكة العصبية البيانية شبه المُشرف عليهاتجزئة المثيل شبه المُشرف عليهاالشبكة العصبية متعددة الطبقات شبه المُشْرَف عليهاإجابة الأسئلة شبه المُشرف عليهاالتعلم المعزز شبه المُشرف (Semi-supervised Reinforcement Learning)تضمينات الجمل شبه الخاضعة للإشرافالتلخيص النصي شبه المُشرف عليهتحسين الانحدار التدريجي العشوائي (SGD) مع الزخم ومشتقّه التكيفي آدمشبكة سيامي العصبيةSimCLRالشبكات الالتفافية الرسومية المكانية-الزمانيةصن دايال (Sundial): نماذج تأسيسية مولّدة للسلاسل الزمنيةTextCNNTiDE: مشفر كثيف للسلاسل الزمنيةTimeMixer: مزج متعدد المقاييس قابل للتحلل للتنبؤ بالسلاسل الزمنيةTimesFM: نموذج أساسي يعتمد على المُفكِّك فقط للتنبؤ بالسلاسل الزمنيةTimesNet: نمذجة التباين الزماني ثنائي الأبعاد للسلاسل الزمنيةنقل التعلم باستخدام الشبكات العصبية الالتفافيةالتعلم بالنقل باستخدام شبكات الرسم البياني العصبونيةالتعلم بالنقل مع تجزئة المثيلاتالتعلم بالنقل مع التعلم المعززالتعلم التحويلي مع تلخيص النصوصالتعلم بالتحويل باستخدام Word2VecTSMixer: بنية تعتمد كليًا على طبقات MLP للتنبؤ بالسلاسل الزمنيةU-Netشبكة VGG (شبكات الالتفاف العميقة جدًا)رؤية مانجاماالتعلم التبايني البصريشبكة عصبونية التفافية ضعيفة الإشرافشبكة عصبية ضعيفة الإشراف على الرسوم البيانيةتجزئة المثيلات ضعيفة الإشرافالشبكة العصبية متعددة الطبقات ذات الإشراف الضعيفالإجابة على الأسئلة بالإشراف الضعيفالتعلم المعزز ضعيف الإشرافتضمينات الجمل ضعيفة الإشرافتلخيص النصوص بالإشراف الضعيف

المزيد في التعلم العميق