البنى والتدريب
124 طرق في هذه العائلة.
مميزة
التدريب الخصوميAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted duأليكس نتAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition التطبيع الدفعيBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and varشبكة الكبسولةA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rathالشبكة العصبية التلافيفية (التصنيف)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to cالتعلم المنهجيCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall
مسار القراءة
أكثر مناهج هذا الموضوع تأسيساً ومرجعيةً، مرتَّبةً بحسب تطوّرها التاريخي — نقطة انطلاق مناسبة إن كنت جديداً هنا.
جميع الطرق 124
التدريب الخصوميأليكس نتالتطبيع الدفعيشبكة الكبسولةالشبكة العصبية التلافيفية (التصنيف)التعلم المنهجيتعزيز البياناتشبكة الاعتقاد العميق (DBN)التعلم المعزز العميقDenseNetشبكة الالتفاف المتمددة (Dilated CNN)DLinear: نموذج الانحدار الخطي المُحلل للتنبؤ بالسلاسل الزمنيةشبكة عصبونية التفافية متكيفة مع المجالDoc2Vec التكيفي مع النطاقتجزئة المثيل المتكيفة مع المجالالعصبون متعدد الطبقات المتكيف مع المجالالإجابة على الأسئلة المتكيفة مع المجالالتعلم المعزز المتكيف مع المجال (Domain-Adaptive Reinforcement Learning - DARL)تلخيص النصوص المتكيف مع المجالالتسرب (Dropout)شبكة الحالة الصدية (Echo State Network - ESN)EfficientNetشبكات الرسم البياني القابلة للتفسيرتجزئة المثيل القابلة للتفسيرالإجابة على الأسئلة القابلة للتفسيرالتعلم المعزز القابل للتفسيرالتضمينات الشرحية للجملشرح التلخيص النصيفستر آر-سي إن إننموذج الذاكرة ليجندر مع تحسين التردد (FiLM)الشبكة العصبونية الالتفافية المُحسَّنة بدقةDoc2Vec المُحسَّن بدقةالشبكة متعددة الطبقات المضبوطة بدقةالتعلم المعزز المضبوط بدقةFreTS: الشبكات العصبية متعددة الطبقات في مجال التردد للتنبؤ بالسلاسل الزمنيةالشبكة الالتفافية البيانية (GCN)الشبكات العصبية البيانية (GNNs)شبكة Inception (GoogLeNet)تقسيم الكيانات (Instance Segmentation)تقطير المعرفةشبكات كولموجوروف-أرنولد (KAN)Koopa: متنبئات كوبمان للمتسلسلات الزمنية غير المستقرةLightTSLoRA و PEFTمامبا (نموذج فضاء الحالة)MICNمزيج الخبراءMobileNet: شبكات عصبية التفافية فعالة لرؤية الأجهزة المحمولةالشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP)شبكة عصبونية التفافية متعددة اللغاتDoc2Vec متعدد اللغاتشبكة الرسم البياني متعددة اللغاتشبكة بيرسيبترون متعددة الطبقات متعددة اللغاتالإجابة على الأسئلة متعددة اللغاتالتعلم المعزز متعدد اللغاتتضمينات الجمل متعددة اللغاتالشبكة العصبية الالتفافية متعددة الوسائطMultimodal Doc2Vecشبكة الرسم البياني متعددة الوسائطتجزئة الكائنات متعددة الوسائطشبكة بيرسيبترون متعددة الطبقات متعددة الوسائط (MM-MLP)إجابة الأسئلة متعددة الوسائطالتعلم المعزز متعدد الوسائطتضمينات الجمل متعددة الوسائطتلخيص النصوص متعددة الوسائطالتعلّم متعدد المهامN-BEATSإن-بيتس إكسN-HiTSالتطور العصبي للطوبولوجيا المعززة (NEAT)Neural Architecture Searchالمعادلة التفاضلية العصبية العاديةحقول الإشعاع العصبية (NeRF)نقل الأسلوب العصبيالتدفقات المعياريةالتعلم المعززشبكة البقايا (ResNet)ResNeXtآلة بولتزمان المقيدة (RBM)SCINet: شبكة الالتفاف والتفاعل العيني لتوقع السلاسل الزمنيةنموذج تجزئة أي شيءشبكة عصبية التفافية ذاتية الإشرافالتجزئة الذاتية للإستنساخالإجابة على الأسئلة ذاتية الإشرافالتعلم المعزز ذاتي الإشرافتضمينات الجمل ذاتية الإشرافشبكة عصبية التفافية شبه مُشرف عليهاالتضمين المستقل للمستندات (Semi-supervised Doc2Vec)الشبكة العصبية البيانية شبه المُشرف عليهاتجزئة المثيل شبه المُشرف عليهاالشبكة العصبية متعددة الطبقات شبه المُشْرَف عليهاإجابة الأسئلة شبه المُشرف عليهاالتعلم المعزز شبه المُشرف (Semi-supervised Reinforcement Learning)تضمينات الجمل شبه الخاضعة للإشرافالتلخيص النصي شبه المُشرف عليهتحسين الانحدار التدريجي العشوائي (SGD) مع الزخم ومشتقّه التكيفي آدمشبكة سيامي العصبيةSimCLRالشبكات الالتفافية الرسومية المكانية-الزمانيةصن دايال (Sundial): نماذج تأسيسية مولّدة للسلاسل الزمنيةTextCNNTiDE: مشفر كثيف للسلاسل الزمنيةTimeMixer: مزج متعدد المقاييس قابل للتحلل للتنبؤ بالسلاسل الزمنيةTimesFM: نموذج أساسي يعتمد على المُفكِّك فقط للتنبؤ بالسلاسل الزمنيةTimesNet: نمذجة التباين الزماني ثنائي الأبعاد للسلاسل الزمنيةنقل التعلم باستخدام الشبكات العصبية الالتفافيةالتعلم بالنقل باستخدام شبكات الرسم البياني العصبونيةالتعلم بالنقل مع تجزئة المثيلاتالتعلم بالنقل مع التعلم المعززالتعلم التحويلي مع تلخيص النصوصالتعلم بالتحويل باستخدام Word2VecTSMixer: بنية تعتمد كليًا على طبقات MLP للتنبؤ بالسلاسل الزمنيةU-Netشبكة VGG (شبكات الالتفاف العميقة جدًا)رؤية مانجاماالتعلم التبايني البصريشبكة عصبونية التفافية ضعيفة الإشرافشبكة عصبية ضعيفة الإشراف على الرسوم البيانيةتجزئة المثيلات ضعيفة الإشرافالشبكة العصبية متعددة الطبقات ذات الإشراف الضعيفالإجابة على الأسئلة بالإشراف الضعيفالتعلم المعزز ضعيف الإشرافتضمينات الجمل ضعيفة الإشرافتلخيص النصوص بالإشراف الضعيف