DenseNet
شبكة DenseNet (شبكة التفافية متصلة بكثافة)، التي قدمها Huang و Liu و van der Maaten و Weinberger في مؤتمر CVPR 2017 (جائزة أفضل ورقة بحثية)، تربط كل طبقة بكل طبقة لاحقة ضمن كتلة كثيفة بحيث تتلقى كل طبقة خرائط الميزات المدمجة لجميع الطبقات السابقة - مما يزيد من إعادة استخدام الميزات إلى أقصى حد، ويعزز تدفق التدرج، ويحقق دقة تنافسية بعدد أقل بكثير من المعلمات مقارنة بالبنى المماثلة مثل ResNet.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Huang, G., Liu, Z., van der Maaten, L., & Weinberger, K. Q. (2017). Densely Connected Convolutional Networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 4700–4708. DOI: 10.1109/CVPR.2017.243 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Densely Connected Convolutional Network (DenseNet). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/densenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfficientNetالتعلم العميق↔ compare
- شبكة البقايا (ResNet)التعلم العميق↔ compare