تعزيز البيانات
تعزيز البيانات هو عائلة من التقنيات التي توسع بشكل مصطنع مجموعة بيانات التدريب عن طريق تطبيق تحويلات تحافظ على التسمية على العينات الموجودة. تم تنظيمها في الأصل لمهام تصنيف الصور، وهي تُطبق الآن على نطاق واسع عبر مجالات الرؤية والنصوص والصوت والبيانات الجدولية. ظهرت كإجابة عملية لندرة البيانات المصنفة المزمنة في التعلم العميق المراقب ولا تزال خطوة معالجة أولية قياسية في مسارات الشبكات العصبية الحديثة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Shorten, C., & Khoshgoftaar, T. M. (2019). A survey on image data augmentation for deep learning. Journal of Big Data, 6, 60. DOI: 10.1186/s40537-019-0197-0 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Data Augmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/data-augmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التدريب الخصوميالتعلم العميق↔ compare
- التعلم التحويليتعلم الآلة↔ compare