Machine learning

شبكة الكبسولة

شبكة الكبسولة (CapsNet) هي بنية تعلم عميق قدمتها سارة صبور ونيكولاس فروست وجيفري هينتون في عام 2017، والتي تنظم الخلايا العصبية كمتجهات (كبسولات) بدلاً من تفعيلاتها العددية، بحيث يتم ترميز التسلسل الهرمي المكاني ومعلومات الوضع (الاتجاه) مباشرة. تم اقتراحها للتغلب على هشاشة الشبكات الالتفافية تجاه تغيرات زاوية الرؤية.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Sabour, S., Frosst, N. & Hinton, G. E. (2017). Dynamic Routing Between Capsules. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link
  2. Hinton, G. E., Sabour, S. & Frosst, N. (2018). Matrix Capsules with EM Routing. International Conference on Learning Representations (ICLR). link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Capsule Network (CapsNet). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/capsule-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateCapsule Network (Capsule Network (CapsNet)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/deep-learning/capsule-network · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026