إجابة الأسئلة متعددة الوسائط
تُعدّ إجابة الأسئلة متعددة الوسائط (Multimodal QA) فئة من أساليب التعلم العميق التي تجيب على أسئلة اللغة الطبيعية من خلال الاستدلال المشترك على المعلومات من وسائط متعددة — وأكثرها شيوعًا النص والصور، ولكن أيضًا الفيديو والصوت والجداول المنظمة. وقد توسعت منذ تقديمها بشكل بارز من خلال معيار VQA في عام 2015، لتصبح مجال بحث واسع يدعم فهم المستندات، والمساعدة في التشخيص الطبي، والذكاء الاصطناعي المتجسد.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Antol, S., Agrawal, A., Lu, J., Mitchell, M., Batra, D., Zitnick, C. L., & Parikh, D. (2015). VQA: Visual Question Answering. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2425–2433. DOI: 10.1109/ICCV.2015.279 ↗
- Xu, P., Zhu, X., & Clifton, D. A. (2023). Multimodal learning with transformers: A survey. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 45(10), 12113–12132. DOI: 10.1109/TPAMI.2023.3275156 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Question Answering (Cross-Modal QA). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/multimodal-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تصنيف قائم على BERTالتعلم العميق↔ compare
- التصنيف المعتمد على نموذج BERT متعدد الوسائطالتعلم العميق↔ compare
- تضمينات الجمل متعددة الوسائطالتعلم العميق↔ compare
- تلخيص النصوص متعددة الوسائطالتعلم العميق↔ compare
- المحولات متعددة الوسائط (Multimodal Transformers)التعلم العميق↔ compare