يُدرّب التلخيص النصي شبه المُشرف عليه نماذج التلخيص عبر الاستفادة من كميات كبيرة من النصوص غير المُصنّفة جنبًا إلى جنب مع مجموعة صغيرة من الملخصات المرجعية المكتوبة يدويًا. باستخدام تقنيات مثل التدريب المُسبق لنموذج اللغة، والتصنيف الزائف (pseudo-labeling)، والتدريب الذاتي (self-training)، تُقلل هذه الطرق بشكل كبير من عبء التعليق التوضيحي مع الحفاظ على درجات ROUGE تنافسية على مجموعات البيانات المعيارية.
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/semi-supervised-text-summarization