شبكة الحالة الصدية (Echo State Network - ESN)
شبكة الحالة الصدية (ESN) هي نوع من الشبكات العصبية المتكررة (recurrent neural network) قدمها هربرت جايجر وهارالد هاس في عام 2004، وتستغل طبقة متكررة كبيرة وعشوائية الاتصال وثابتة - تُسمى الخزان (reservoir) - لدمج إشارات الدخل في فضاء غير خطي عالي الأبعاد. يتم تدريب أوزان الخرج الخطية فقط، عادةً عبر انحدار التلال (ridge regression)، مما يجعل شبكات ESN غير مكلفة حسابيًا ومع ذلك فهي معبرة للغاية لمهام نمذجة السلاسل الزمنية الفوضوية والمؤقتة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Jaeger, H., & Haas, H. (2004). Harnessing nonlinearity: Predicting chaotic systems and saving energy in wireless communication. Science, 304(5667), 78–80. DOI: 10.1126/science.1091277 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Echo State Network (Reservoir Computing). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/echo-state-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شبكة الذاكرة قصيرة وطويلة الأمدالتعلم العميق↔ compare
- الشبكة العصبية المتكررةالتعلم العميق↔ compare
- إنتروبيا العينةالأنظمة المعقدة↔ compare