Machine learningDeep learning / NLP / CV
التعلم المعزز القابل للتفسير
يعزز التعلم المعزز القابل للتفسير (XRL) وكلاء التعلم المعزز القياسيين بأساليب تجعل سياساتهم وقراراتهم وسلوكياتهم المتعلمة قابلة للتفسير للبشر. فبدلاً من التعامل مع السياسة كصندوق أسود، ينتج التعلم المعزز القابل للتفسير تفسيرات لاحقة أو يبني سياسات شفافة بطبيعتها، مما يتيح التحقق من الثقة وتصحيح الأخطاء والمساءلة في اتخاذ القرارات الآلية عالية المخاطر.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Puiutta, E., & Veith, E. M. S. P. (2020). Explainable Reinforcement Learning: A Survey. In Machine Learning and Knowledge Extraction (CD-MAKE 2020), Lecture Notes in Computer Science, vol. 12279, pp. 77–95. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-57321-8_5 ↗
- Explainable artificial intelligence. Wikipedia. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Reinforcement Learning (XRL). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/explainable-reinforcement-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- آلية الانتباهالتعلم العميق↔ compare
- تصنيف قائم على بيرت قابل للتفسيرالتعلم العميق↔ compare
- التعلم المعززالتعلم العميق↔ compare