أليكس نت
أليكس نت (AlexNet) هي شبكة عصبية التفافية عميقة (CNN) قدمها أليكس كرزيفسكي، وإيليا سوتسكيفر، وجيفري هينتون في عام 2012. فازت بمسابقة ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC 2012) بمعدل خطأ Top-5 بلغ 15.3%، متفوقة على صاحب المركز الثاني بأكثر من 10 نقاط مئوية، وأعادت إشعال الاهتمام الواسع بالتعلم العميق. قدمت البنية أو روّجت لعدة تقنيات - مثل تفعيل ReLU، وتنظيم التسرب (dropout)، والتدريب متعدد وحدات معالجة الرسوميات (GPU) - والتي أصبحت ممارسة قياسية في هذا المجال.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems, 25, 1097–1105. (Republished: Communications of the ACM, 60(6), 84–90, 2017.) DOI: 10.1145/3065386 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
- LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. E. (2015). Deep Learning. Nature, 521, 436–444. DOI: 10.1038/nature14539 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). AlexNet (Krizhevsky–Sutskever–Hinton Deep Convolutional Neural Network). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/alexnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التطبيع الدفعيالتعلم العميق↔ compare
- التسرب (Dropout)التعلم العميق↔ compare
- شبكة البقايا (ResNet)التعلم العميق↔ compare