تجزئة المثيلات ضعيفة الإشراف
تقوم تجزئة المثيلات ضعيفة الإشراف بتدريب الشبكات العميقة لتحديد مثيلات الكائنات الفردية على مستوى البكسل باستخدام فقط تعليقات توضيحية رخيصة وغير مكتملة - مثل مربعات الإحاطة، أو تسميات على مستوى الصورة، أو نقرات النقاط - بدلاً من أقنعة البكسل الكاملة المكلفة. إنها تقلل بشكل كبير من جهد التعليق التوضيحي مع الاستمرار في إنتاج أقنعة على مستوى المثيل لكل كائن في الصورة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Hsu, C.-C., Hsu, K.-J., Tsai, C.-C., Lin, Y.-Y., & Chuang, Y.-Y. (2019). Weakly supervised instance segmentation using the bounding box tightness prior. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link ↗
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تقسيم الكيانات (Instance Segmentation)التعلم العميق↔ compare
- اكتشاف الكائناتالتعلم العميق↔ compare
- التجزئة الذاتية للإستنساخالتعلم العميق↔ compare
- التجزئة الدلاليةالتعلم العميق↔ compare
- تجزئة المثيل شبه المُشرف عليهاالتعلم العميق↔ compare
- التجزئة الدلالية بالإشراف الضعيفالتعلم العميق↔ compare