Machine learningMetric learning

شبكة سيامي العصبية

الشبكة السيامية هي بنية عميقة ذات فرعين متطابقين (أو أكثر) يتشاركان الأوزان، يقومان برسم المدخلات إلى فضاء تضمين (embedding space) حيث تتقارب المدخلات المتشابهة وتتباعد المدخلات غير المتشابهة. قُدّمت هذه الشبكة بواسطة بروملي وليكون وزملاؤهما في عام 1993 للتحقق من التوقيعات، وأُعيد إحياؤها بواسطة كوخ وآخرون (2015) للتعرف على الصور بلقطة واحدة. تتعلم الشبكة مقياس تشابه بدلاً من تسميات فئات ثابتة، مما يجعلها مثالية لمهام التحقق والمطابقة والتعلم بلقطات قليلة.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link
  2. Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/siamese-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateSiamese Network (Siamese Neural Network (Deep Metric Learning)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/deep-learning/siamese-network · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026