Machine learning
Neural Architecture Search (NAS)
تصميم شبكة عميقة يدويًا يعني تخمين عدد الطبقات التي يجب تكديسها، ومدى اتساع كل طبقة، وكيفية اتصالها - وهي حرفة بطيئة تعتمد على التجربة والخطأ. يحول البحث الآلي عن البنى العصبية (NAS) هذه الحرفة إلى مشكلة بحث: يستكشف الكمبيوتر مساحة محددة من البنى المرشحة، ويقيّمها، ويتقارب نحو تصميم يؤدي بشكل جيد، بحيث يتم اكتشاف البنية بدلاً من تخمينها.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
+1 أخرى
المصادر
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Neural Architecture Search (NAS). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/neural-architecture-search
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تقطير المعرفةالتعلم العميق↔ قارن
- لونغفورمر / بيغ بيردالتعلم العميق↔ قارن
- مزيج الخبراءالتعلم العميق↔ قارن
- الغابات العشوائيةتعلم الآلة↔ قارن
- XGBoostتعلم الآلة↔ قارن