الإجابة على الأسئلة متعددة اللغات
تُمكّن الإجابة على الأسئلة متعددة اللغات (QA) النموذج من قراءة مقطع نصي والإجابة على الأسئلة بلغات متعددة، غالبًا عن طريق الضبط الدقيق لنموذج محول مُدرّب مسبقًا عبر اللغات مثل mBERT أو XLM-R على مجموعة بيانات مُعلّمة للإجابة على الأسئلة بلغة واحدة ونقل هذه القدرة بدون تدريب إضافي (zero-shot) أو بتدريب قليل (few-shot) إلى لغات أخرى. إنه النهج القياسي لبناء أنظمة فهم القراءة متعددة اللغات والإجابة على الأسئلة في مجال مفتوح.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Artetxe, M., Ruder, S., & Yogatama, D. (2020). On the cross-lingual transferability of monolingual representations. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (pp. 4623–4637). ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.421 ↗
- Clark, J. H., Choi, E., Collins, M., Garrette, D., Kwiatkowski, T., Nikolaev, V., & Palomaki, J. (2020). TyDi QA: A benchmark for information-seeking question answering in typologically diverse languages. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 8, 454–470. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Question Answering (Cross-lingual MRC). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/multilingual-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تصنيف قائم على BERTالتعلم العميق↔ compare
- تضمينات الجمل متعددة اللغاتالتعلم العميق↔ compare
- المحوّل متعدد اللغاتالتعلم العميق↔ compare
- تصنيف قائم على RoBERTaالتعلم العميق↔ compare