تضمينات الجمل شبه الخاضعة للإشراف
تجمع تضمينات الجمل شبه الخاضعة للإشراف بين مجموعة صغيرة من أزواج الجمل المصنفة وكميات كبيرة من النصوص غير المصنفة لتدريب تمثيلات متجهية كثيفة للجمل. من خلال استغلال البيانات غير المصنفة الوفيرة عبر أهداف التباين أو التسمية الزائفة، تنتج هذه النماذج تضمينات عالية الجودة للتشابه الدلالي، والاسترجاع، والتصنيف حتى عندما تكون البيانات المشروحة نادرة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Gao, T., Yao, X., & Chen, D. (2021). SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings. In Proceedings of EMNLP 2021 (pp. 6894–6910). Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/2021.emnlp-main.552 ↗
- Reimers, N., & Gurevych, I. (2019). Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. In Proceedings of EMNLP-IJCNLP 2019 (pp. 3982–3992). Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/D19-1410 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Sentence Embeddings (Contrastive and Self-training Approaches). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/semi-supervised-sentence-embeddings
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تصنيف قائم على BERTالتعلم العميق↔ compare
- تضمينات الجمل ذاتية الإشرافالتعلم العميق↔ compare
- تصنيف معتمد على BERT وشبه مُشرف عليهالتعلم العميق↔ compare
- المحولات شبه المُشرف عليهاالتعلم العميق↔ compare
- تضمينات الجملالتعلم العميق↔ compare