الإجابة على الأسئلة ذاتية الإشراف
الإجابة على الأسئلة ذاتية الإشراف (SSQA) هي نموذج تدريب يقوم تلقائيًا بإنشاء أزواج من الأسئلة والأجوبة من نصوص غير مصنفة - باستخدام ترجمة الإغلاق، أو إخفاء الامتداد، أو توليد الأسئلة العصبية - لتدريب نماذج الإجابة على الأسئلة دون أي بيانات مصنفة يدويًا. وهي تتيح أنظمة فهم قراءة عالية الجودة حتى عندما تكون مجموعات البيانات المشروحة نادرة أو خاصة بمجال معين.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Lewis, P., Denoyer, L., & Riedel, S. (2019). Unsupervised Question Answering by Cloze Translation. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019), pp. 4896–4910. DOI: 10.18653/v1/P19-1484 ↗
- Alberti, C., Andor, D., Pitler, E., Devlin, J., & Collins, M. (2019). Synthetic QA Corpora Generation with Roundtrip Consistency. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019), pp. 6168–6173. DOI: 10.18653/v1/p19-1620 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Question Answering (SSQA). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/self-supervised-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)تنقيب النصوص↔ compare