Machine learningDeep learning / NLP / CV
شرح التلخيص النصي
يعزز شرح التلخيص النصي نماذج التلخيص التلقائي - الاستخراجي أو التجريدي - بطرق شرح لاحقة أو مدمجة تكشف عن الجمل المصدر أو الرموز أو أنماط الانتباه التي دفعت كل جملة ناتجة. الهدف هو تدقيق الأمانة، وكشف الهلوسات، وبناء الثقة في مخرجات النموذج في سياقات عالية المخاطر مثل مراجعة المستندات الطبية أو القانونية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Atanasova, P., Simonsen, J. G., Lioma, C., & Augenstein, I. (2020). A diagnostic study of explainability techniques for text classification. In Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 3256–3274. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Maynez, J., Narayan, S., Bohnet, B., & McDonald, R. (2020). On Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 1906–1919. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Text Summarization (XAI-augmented Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/explainable-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تصنيف قائم على بيرت قابل للتفسيرالتعلم العميق↔ compare
- Explainable Named Entity Recognitionالتعلم العميق↔ compare
- المحوّل القابل للتفسير (Explainable Transformer)التعلم العميق↔ compare
- تلخيص النصوص المُحسَّن (Fine-Tuned Text Summarization)التعلم العميق↔ compare
- تضمينات الجملالتعلم العميق↔ compare
- التعلم التحويلي مع تلخيص النصوصالتعلم العميق↔ compare