Phân tích mạng lưới
90 phương pháp trong họ này.
Nổi bật
Độ trung tâm giữaBetweenness centrality, formalized by Linton C. Freeman in 1977, measures how often a node lies on the shortest path connecting every other pair of nodes in a network. High-betweenPhân tích mạng lưỡng phânBipartite network analysis, formalised by Borgatti and Everett in 1997, is a graph-structural method for studying networks in which nodes are divided into two disjoint sets — actorPhân tích Trung tâmCentrality analysis is a family of network-analytic measures, formalized by Freeman (1979), that quantifies the structural importance of individual nodes within a graph. Each centrĐộ trung tâm gần (Closeness Centrality)Closeness centrality measures how quickly a node can reach all others in a network by computing the inverse of its average shortest-path distance to every other node. First describPhát hiện Cộng đồngCommunity detection is a family of graph-partitioning algorithms that discover densely connected sub-groups — communities — within a network. First formalised through the modularitĐộ trung tâm bậc (Degree Centrality)Degree centrality is the simplest and most intuitive measure of a node's importance in a network, defined as the number of direct ties a node has to other nodes. Normalized by divi
Lộ trình đọc
Những phương pháp nền tảng được tham chiếu nhiều nhất của chủ đề này, theo thứ tự chúng được phát triển — một nơi để bắt đầu nếu bạn còn mới ở đây.
Tất cả phương pháp 90
Độ trung tâm giữaPhân tích mạng lưỡng phânPhân tích Trung tâmĐộ trung tâm gần (Closeness Centrality)Phát hiện Cộng đồngĐộ trung tâm bậc (Degree Centrality)Độ trung tâm giữa các điểm theo hướngĐộ trung tâm Cận kề HướngPhát hiện cộng đồng có hướngPhân tích mạng lưới cá nhân có hướngTrung tâm eigenvector có hướngMô hình Đồ thị Ngẫu nhiên Lũy thừa Có hướngPhân tích Đồ thị Tri thức Có HướngPhân tích Modularity Định hướngPhân tích Mạng Đa Lớp Định HướngPhân tích khuếch tán mạng có hướngPageRank HướngPhân tích mạng xã hội định hướngPhân tích mạng hai chế độ có hướngĐộ trung tâm gần độngPhát hiện cộng đồng độngĐộ tập trung bậc độngPhân tích mạng lưới cá nhân độngTrung tâm riêng số độngMô hình Đồ thị Ngẫu nhiên Lũy thừa ĐộngPhân tích Modularity ĐộngDynamic PageRankMô hình Khối Ngẫu nhiên ĐộngPhân tích mạng hai chế độ độngPhân tích Mạng Lưới Cá NhânEigenvector CentralityMô hình Đồ thị Ngẫu nhiên Lũy thừa (ERGM / p*)Graph KernelsMạng nơ-ron đồ thịPhân rã k-CorePhân tích Đồ thị Tri thứcNhúng đồ thị tri thứcDự đoán liên kếtPhân tích tính mô-đunĐộ trung tâm giữa các lớp (Multilayer Betweenness Centrality)Độ trung tâm khoảng cách đa lớpPhát hiện cộng đồng đa lớpĐộ Trung tâm Bậc Đa LớpPhân tích đồ thị tri thức đa lớpPhân tích mạng đa lớpPhân tích khuếch tán mạng đa lớpPageRank Đa LớpPhân tích mạng xã hội đa lớpMô hình khối ngẫu nhiên đa lớpPhân tích mạng đa lớp thời gianPhân tích mạng hai chế độ đa lớpPhân tích mạng đa tầngPhân tích khuếch tán mạng lướiNhúng mạngPhân tích Mô-típ MạngPhân tích Khả năng phục hồi và Tính dễ bị tổn thương của Mạng lướiĐộ Trung tâm PageRankPhân tích mạng xã hộiMô hình Khối Ngẫu nhiên (Stochastic Block Model - SBM)Độ trung tâm giữa hai điểm theo thời gian (Temporal Betweenness Centrality)Độ tập trung cận kề thời gianPhát hiện cộng đồng theo thời gianĐộ tập trung bậc theo thời gianTính trung tâm eigenvector thời gianPhân tích Đồ thị Tri thức Thời gianPhân tích Tính Mô-đun Theo Thời gianPhân tích mạng đa hợp thời gianPhân tích mạng thời gianPhân tích khuếch tán mạng theo thời gianPageRank Thời gianPhân tích mạng xã hội theo thời gianMô hình Khối Ngẫu nhiên Theo Thời gianPhân tích mạng hai chế độ theo thời gianPhân tích mạng hai chế độWeighted Betweenness CentralityĐộ trung tâm Cận biên có trọng sốPhát hiện cộng đồng có trọng sốĐộ trung tâm bậc có trọng sốPhân tích mạng lưới bản ngã có trọng sốTrọng số Trung tâm Vector riêngMô hình đồ thị ngẫu nhiên mũ có trọng sốPhân tích Đồ thị Tri thức Trọng sốPhân tích Modularity Có trọng sốPhân tích mạng đa tầng có trọng sốPhân tích khuếch tán mạng có trọng sốWeighted PageRankPhân tích Mạng Xã hội Có trọng sốMô hình khối ngẫu nhiên có trọng sốPhân tích mạng lưới thời gian có trọng sốPhân tích mạng hai chế độ có trọng số