Mô hình khối ngẫu nhiên có trọng số
Mô hình khối ngẫu nhiên có trọng số (W-SBM) mở rộng mô hình khối ngẫu nhiên cổ điển cho các mạng có các cạnh mang trọng số bằng số. Bằng cách giả định rằng trọng số cạnh giữa các cặp nút phát sinh từ các phân phối phụ thuộc vào tư cách thành viên khối của các nút đó, mô hình này đồng thời suy ra một phân vùng các nút thành các cộng đồng và một tập hợp các tham số trọng số giữa các khối — phục hồi cấu trúc vô hình đối với các phương pháp không trọng số.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân tích tính mô-đunPhân tích mạng lưới↔ compare
- Mô hình Khối Ngẫu nhiên (Stochastic Block Model - SBM)Phân tích mạng lưới↔ compare
- Phát hiện cộng đồng có trọng sốPhân tích mạng lưới↔ compare
- Mô hình đồ thị ngẫu nhiên mũ có trọng sốPhân tích mạng lưới↔ compare
- Phân tích Modularity Có trọng sốPhân tích mạng lưới↔ compare
- Phân tích Mạng Xã hội Có trọng sốPhân tích mạng lưới↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →