Dynamic PageRank
Dynamic PageRank mở rộng thuật toán PageRank cổ điển cho các mạng có các cạnh mang dấu thời gian, gán các điểm số quan trọng phát triển theo thời gian. Bằng cách chiết khấu các liên kết cũ hơn và nhấn mạnh các kết nối gần đây, nó xác định các nút có ảnh hưởng tại các thời điểm cụ thể thay vì trên toàn bộ lịch sử mạng, làm cho nó phù hợp với kho lưu trữ web, luồng trích dẫn, các chuỗi lan truyền trên mạng xã hội và bất kỳ lĩnh vực nào mà tính gần đây của liên kết quan trọng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Rozenshtein, P., & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Lecture Notes in Computer Science, 9853, 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42 ↗
- Berberich, K., Vazirgiannis, M., & Weikum, G. (2007). Time-aware authority ranking. Internet Mathematics, 3(4), 407–429. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/network-analysis/dynamic-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Độ trung tâm giữaPhân tích mạng lưới↔ compare
- Độ trung tâm bậc (Degree Centrality)Phân tích mạng lưới↔ compare
- Phát hiện cộng đồng độngPhân tích mạng lưới↔ compare
- Eigenvector CentralityPhân tích mạng lưới↔ compare
- Phát hiện cộng đồng theo thời gianPhân tích mạng lưới↔ compare
- Phân tích mạng thời gianPhân tích mạng lưới↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →