Phân tích tính mô-đun
Phân tích tính mô-đun là một phương pháp khoa học mạng, được chuẩn hóa bởi Newman và Girvan vào năm 2004, nhằm phát hiện cấu trúc cộng đồng trong đồ thị bằng cách đo lường xem các cạnh có tập trung nhiều hơn trong các nhóm so với dự kiến theo xác suất hay không. Chỉ số chất lượng vô hướng Q của nó hướng dẫn các thuật toán phân chia các nút thành các cụm gắn kết, làm cho nó trở thành khuôn khổ được áp dụng rộng rãi nhất để phát hiện cộng đồng trong các mạng xã hội, sinh học và công nghệ.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+14 more
Nguồn tài liệu
- Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113 ↗
- Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/network-analysis/modularity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Độ trung tâm giữaPhân tích mạng lưới↔ compare
- Eigenvector CentralityPhân tích mạng lưới↔ compare
- Phân tích khuếch tán mạng lướiPhân tích mạng lưới↔ compare
- Phân tích mạng xã hộiPhân tích mạng lưới↔ compare
- Phân tích mạng hai chế độPhân tích mạng lưới↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →