Machine learningNetwork science

Phân tích Modularity Có trọng số

Phân tích modularity có trọng số mở rộng thước đo modularity Newman-Girvan cổ điển cho các mạng mà các cạnh mang trọng số số (tần suất, cường độ, chi phí). Bằng cách thay thế ma trận kề nhị phân bằng trọng số liên kết, nó tìm ra các phân hoạch cộng đồng phản ánh mức độ liên kết chặt chẽ của các nhóm con so với những gì mong đợi theo mô hình rỗng có trọng số, tạo ra các nhóm chi tiết hơn các phương pháp không có trọng số trên dữ liệu mà trọng số cạnh thay đổi có ý nghĩa.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/network-analysis/weighted-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateWeighted Modularity Analysis (Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/network-analysis/weighted-modularity-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026