Mô hình Đồ thị Ngẫu nhiên Lũy thừa Có hướng
Mô hình Đồ thị Ngẫu nhiên Lũy thừa Có hướng (Directed ERGM) là một họ các mô hình thống kê cho mạng có hướng, ước tính xác suất quan sát một đồ thị có hướng cho trước như một hàm của các cấu hình cấu trúc — chẳng hạn như tính tương hỗ, tam giác bắc cầu, và tập trung hóa bậc vào — cùng các biến đồng hành của nút hoặc cặp nút, cho phép suy luận có nguyên tắc về các quá trình xã hội tạo ra các liên kết có hướng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phát hiện cộng đồng có hướngPhân tích mạng lưới↔ compare
- Phân tích Modularity Định hướngPhân tích mạng lưới↔ compare
- Phân tích mạng xã hội định hướngPhân tích mạng lưới↔ compare
- Mô hình Khối Ngẫu nhiên (Stochastic Block Model - SBM)Phân tích mạng lưới↔ compare
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →