ScholarGate
Trợ lý
Machine learningNetwork science

Phân tích mạng lưới cá nhân có hướng

Phân tích mạng lưới cá nhân có hướng xem xét mạng lưới cá nhân của một nút trung tâm — cái tôi — bằng cách phân biệt hướng của mỗi mối liên kết: ai gửi tài nguyên, hỗ trợ hoặc thông tin cho cái tôi, và cái tôi gửi cho ai. Quan điểm bất đối xứng này tiết lộ sự phân hóa vai trò, sự phụ thuộc và môi giới mà các mạng lưới cá nhân không có hướng không thể nắm bắt được.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Everett, M. G., & Borgatti, S. P. (2005). Ego network betweenness. Social Networks, 27(1), 31–38. DOI: 10.1016/j.socnet.2004.11.007
  2. Perry, B. L., Pescosolido, B. A., & Borgatti, S. P. (2018). Egocentric Network Analysis: Foundations, Methods, and Models. Cambridge University Press. ISBN: 978-1-107-51888-1

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Ego Network Analysis (Asymmetric Personal Network Mapping). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/network-analysis/directed-ego-network-analysis

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song
ScholarGateDirected Ego Network Analysis (Directed Ego Network Analysis (Asymmetric Personal Network Mapping)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/network-analysis/directed-ego-network-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026