Machine learningNetwork science

Phân tích khuếch tán mạng theo thời gian

Phân tích khuếch tán mạng theo thời gian (Temporal Network Diffusion Analysis) nghiên cứu cách thông tin, bệnh tật, ảnh hưởng hoặc các yếu tố lây lan khác lan truyền qua các mạng có cấu trúc thay đổi theo thời gian. Bằng cách mô hình hóa các cạnh dưới dạng các tiếp xúc được đánh dấu thời gian thay vì các liên kết tĩnh, nó nắm bắt được vai trò quan trọng của thời điểm và thứ tự trong việc xác định nút nào được tiếp cận, tốc độ nhanh như thế nào và qua những con đường nào — tạo ra những kết luận mà các mô hình mạng tĩnh bỏ sót một cách có hệ thống.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Masuda, N. & Lambiotte, R. (2016). A Guide to Temporal Networks. World Scientific. ISBN: 978-1-78634-052-4

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateTemporal Network Diffusion Analysis (Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026