ScholarGate
Trợ lý
Machine learningNetwork science

Phân tích Modularity Định hướng

Phân tích modularity định hướng mở rộng khuôn khổ modularity Newman-Girvan cổ điển cho đồ thị có hướng, trong đó các cạnh mang nguồn và đích. Được chuẩn hóa bởi Leicht và Newman vào năm 2008, nó phân chia các nút thành các cộng đồng bằng cách tối đa hóa điểm số modularity, điểm số này tính đến bậc vào (in-degree) và bậc ra (out-degree) riêng biệt của mỗi nút trong mô hình null, làm cho nó trở thành phương pháp tiêu chuẩn để phát hiện cộng đồng trong mạng lưới trích dẫn, luồng thông tin và các dữ liệu quan hệ bất đối xứng khác.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Leicht, E. A., & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/network-analysis/directed-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateDirected Modularity Analysis (Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/network-analysis/directed-modularity-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026