ScholarGate
Trợ lý
Machine learningNetwork science

Độ trung tâm Cận biên có trọng số

Độ trung tâm Cận biên có trọng số mở rộng thước đo cận biên cổ điển cho các mạng mà các cạnh mang trọng số số — chẳng hạn như tần suất, cường độ hoặc chi phí — bằng cách kết hợp các trọng số đó vào khoảng cách đường đi ngắn nhất. Các nút có thể tiếp cận những nút khác một cách nhanh chóng thông qua các kết nối mạnh mẽ hoặc hiệu quả sẽ nhận được điểm cao hơn, làm cho nó trở thành một chỉ số tiềm năng lan truyền thông tin phong phú hơn so với đối tác nhị phân của nó.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
  2. Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/network-analysis/weighted-closeness-centrality

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

ScholarGateWeighted Closeness Centrality (Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/network-analysis/weighted-closeness-centrality · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026