Machine learningNetwork science

Phát hiện cộng đồng có hướng

Phát hiện cộng đồng có hướng xác định các nhóm nút được kết nối chặt chẽ trong một mạng có hướng, có tính đến tính bất đối xứng của các cạnh (ví dụ: A theo dõi B không có nghĩa là B theo dõi A). Việc điều chỉnh các tiêu chí dựa trên độ đo modularity hoặc luồng cho đồ thị có hướng sẽ tiết lộ các cụm mà các phương pháp không hướng bỏ sót một cách có hệ thống, làm cho nó trở nên thiết yếu đối với các mạng trích dẫn, đồ thị người theo dõi và các con đường điều hòa sinh học.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Nguồn tài liệu

  1. Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/network-analysis/directed-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateDirected Community Detection (Directed Community Detection in Networks). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/network-analysis/directed-community-detection · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026