ScholarGate
Trợ lý
Machine learningNetwork science

Độ tập trung cận kề thời gian

Độ tập trung cận kề thời gian mở rộng thước đo độ tập trung cận kề cổ điển sang các mạng biến đổi theo thời gian bằng cách thay thế các đường đi ngắn nhất tĩnh bằng các đường đi tôn trọng thời gian (đường đi sớm nhất). Nó định lượng mức độ nhanh chóng một nút có thể tiếp cận tất cả các nút khác khi các tương tác xảy ra tại các thời điểm cụ thể, mang lại một bức tranh thực tế hơn về dòng chảy thông tin, sự lây lan dịch bệnh và ảnh hưởng trong các hệ thống động.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Pan, R. K., & Saramaki, J. (2011). Path lengths, correlations, and centrality in temporal networks. Physical Review E, 84(1), 016105. DOI: 10.1103/PhysRevE.84.016105
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/network-analysis/temporal-closeness-centrality

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

ScholarGateTemporal Closeness Centrality (Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/network-analysis/temporal-closeness-centrality · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026