Machine learningNetwork science

Phát hiện cộng đồng có trọng số

Phát hiện cộng đồng có trọng số xác định các nhóm được kết nối chặt chẽ — cộng đồng — trong các mạng lưới mà các cạnh mang giá trị số (trọng số). Bằng cách kết hợp trọng số cạnh vào hàm modularity, phương pháp này tiết lộ cấu trúc mà chỉ dựa vào ma trận kề nhị phân sẽ bỏ lỡ: hai nút được kết nối bằng một liên kết mạnh được coi là tương tự hơn hai nút được liên kết bằng một liên kết yếu. Thuật toán Louvain là triển khai thực tế phổ biến nhất.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Nguồn tài liệu

  1. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/network-analysis/weighted-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateWeighted Community Detection (Weighted Community Detection in Networks). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/network-analysis/weighted-community-detection · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026