Machine learningNetwork science

Weighted PageRank

Weighted PageRank mở rộng thuật toán PageRank cổ điển cho các mạng lưới mà các cạnh mang các trọng số hoặc tần suất khác nhau, phân phối tầm quan trọng tương ứng với cả trọng số cạnh vào và ra thay vì coi tất cả các liên kết là như nhau. Điều này làm cho nó có ý nghĩa hơn đáng kể so với PageRank nhị phân trong bất kỳ mạng lưới nào mà độ mạnh của kết nối quan trọng.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Xing, W., & Ghorbani, A. (2004). Weighted PageRank algorithm. Proceedings of the Second Annual Conference on Communication Networks and Services Research (CNSR '04), pp. 305–314. IEEE. DOI: 10.1109/DNSR.2004.1344743
  2. PageRank. Wikipedia. link

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted PageRank Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/network-analysis/weighted-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateWeighted PageRank (Weighted PageRank Algorithm). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/network-analysis/weighted-pagerank · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026