Process / pipeline

Dự đoán liên kết — Suy luận cạnh còn thiếu và tương lai trong mạng lưới

Dự đoán liên kết là một tác vụ phân tích mạng lưới nhằm ước tính các cạnh còn thiếu trong một đồ thị quan sát được hoặc các cạnh có khả năng hình thành trong tương lai. Được hình thức hóa bởi Liben-Nowell và Kleinberg (2003, 2007), nó bao gồm một phổ các phương pháp — từ các chỉ số tương tự cấu trúc đơn giản như Hàng xóm chung, hệ số Jaccard và Adamic-Adar, đến phân tích nhân tử ma trận và các phương pháp mạng nơ-ron đồ thị (GNN) — và được đánh giá bằng AUC và Độ chính xác Trung bình để tính đến tỷ lệ mất cân bằng nghiêm trọng giữa các cạnh thực và các cạnh không tồn tại.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Liben-Nowell, D. & Kleinberg, J. (2007). The Link-Prediction Problem for Social Networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1019-1031. DOI: 10.1002/asi.20591
  2. Zhang, M. & Chen, Y. (2018). Link Prediction Based on Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Link Prediction (Missing and Future Edge Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/network-analysis/link-prediction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateLink Prediction (Link Prediction (Missing and Future Edge Inference)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/network-analysis/link-prediction · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026