ScholarGate
Trợ lý
Machine learningNetwork science

Phân tích khuếch tán mạng có hướng

Phân tích khuếch tán mạng có hướng nghiên cứu cách thông tin, bệnh tật, hành vi hoặc ảnh hưởng lan truyền qua một mạng mà các cạnh mang hướng — nghĩa là sự truyền tải chảy theo một chiều dọc theo mỗi liên kết. Nó kết hợp các biểu diễn lý thuyết đồ thị với các mô hình lan truyền ngẫu nhiên như thác độc lập, ngưỡng tuyến tính hoặc SIR/SIS, và là trung tâm của các nghiên cứu tối đa hóa ảnh hưởng, dự báo dịch bệnh và lan truyền thông tin.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769
  2. Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Network Diffusion Analysis (Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026