Sağlam Eşleştirilmiş Örneklem t-testi
Robust Paired Samples t-test · Ayrıca şöyle bilinir: trimmed-mean paired t-test, Yuen paired t-test, robust dependent-samples t-test, trimmed paired comparison
Sağlam eşleştirilmiş örneklem t-testi, aritmetik ortalamalar yerine kırpılmış ortalamaları ve Winsorize edilmiş varyansı kullanarak, aykırı değerlerin ve normal olmayan dağılımların bozucu etkisine direnç göstererek iki ilişkili ölçümü karşılaştırır ve klasik eşleştirilmiş t-testinin yetersiz kaldığı durumlarda güvenilir çıkarımlar üretir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Eşleştirilmiş çiftleriniz veya aynı denekler üzerindeki tekrarlanan ölçümleriniz olduğunda ve fark puanları klasik eşleştirilmiş t-testini güvenilmez hale getiren belirgin aykırı değerler, çarpıklık veya ağır kuyruklar gösterdiğinde sağlam eşleştirilmiş örneklem t-testini kullanın. Normalite ihlallerinin göz ardı edilemediği küçük ila orta büyüklükteki örneklemlerde özellikle değerlidir. Teorik olarak ilgilenilen niceliğin kırpılmamış ortalama olduğu durumlarda veya örnekleminiz o kadar küçükse (n < 10) ki kırpma çok fazla gözlemi ortadan kaldırıyorsa kullanmayın. Saf sıralı veriler için Wilcoxon işaretli sıralar testi daha ilkeli bir parametrik olmayan seçim olmaya devam eder.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Dağılım simetrik ancak ağır kuyruklu olduğunda Wilcoxon işaretli sıralar testinden önemli ölçüde daha güçlüdür.
- Küçük örneklemlerde klasik eşleştirilmiş t-testinin aksine, normal olmayan durumlarda Tip I hata oranını iyi kontrol eder.
- Hala sıralamaya dayalı bir istatistik yerine yorumlanabilir bir konum tahmini - kırpılmış ortalama farkı - sağlar.
- Dağılımsal varsayımlara dayanmayan sağlam güven aralıkları elde etmek için bootstrap ile zenginleştirilebilir.
- R (WRS2 paketi) ve özel sağlam istatistik yazılımlarında yaygın olarak uygulanmıştır.
- Kırpılmış ortalama, aritmetik ortalama ile aynı değildir, bu nedenle sonuçlar klasik testi kullanan çalışmalarla doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir.
- Optimal kırpma oranı, bilinmeyen kirlilik derecesine bağlıdır; %20 yaygın bir varsayılan değerdir ancak tüm durumlarda ideal olmayabilir.
- Veriler gerçekten normal dağılmış ve aykırı değerler yoksa klasik eşleştirilmiş t-testinden daha düşüktür.
- Uygulamalı alanlardaki hakemler tarafından daha az bilinir, bu da yazılarda ek açıklama gerektirebilir.
SSS
Bu Wilcoxon işaretli sıralar testinden nasıl farklıdır?
Wilcoxon işaretli sıralar testi, mutlak farkları sıralar ve sıraları toplar, büyüklük bilgisini atar. Sağlam eşleştirilmiş t-testi, gerçek fark değerlerini korur ancak kırpma yoluyla aşırı değerleri küçümser. Dağılım simetrik ve ağır kuyruklu olduğunda daha güçlü olma eğilimindedir, oysa Wilcoxon güçlü çarpık veya sıralı veriler için tercih edilir.
Hangi kırpma oranını kullanmalıyım?
Her kuyruktan %20 kırpma (g = 0.20), Wilcox'un çerçevesinde standart öneridir, çünkü geniş bir kirlilik seviyesi yelpazesinde iyi bir koruma sağlar. Daha küçük kırpma oranları (%10) daha fazla veri korur ancak daha az koruma sağlar; aykırı değerler nadir olduğunda daha büyük oranlar gereksiz yere bilgi israf eder.
Bu teste bootstrap ekleyebilir miyim?
Evet. Kırpılmış ortalama farkının bootstrap'ı, Winsorize edilmiş varyans için yaklaşık t-dağılımına dayanmayan güven aralıkları sağlar. Bu kombinasyon - kırpma artı bootstrap - genellikle küçük örneklemler için veya dağılım asimetrik olduğunda önerilir.
Bu test hala çiftlerin bağımsızlığını gerektiriyor mu?
Evet. Her çift içinde, iki ölçüm ilişkili olmalıdır (bu onları eşleştirilmiş yapar), ancak çiftler birbirinden bağımsız olmalıdır. Tasarım varsayımı, klasik eşleştirilmiş t-testinden değişmemiştir.
Sonuçları nasıl rapor etmeliyim?
Kullanılan kırpma oranını, kırpılmış ortalama farkını, standart hatasını, t istatistiğini, serbestlik derecelerini (h − 1), p-değerini ve ideal olarak kırpılmış ortalama farkı için bir bootstrap güven aralığını rapor edin. Konum tahminini doğru bir şekilde yorumlayabilmeleri için okuyucuların %20 kırpılmış ortalamanın kullanıldığını açıkça belirtin.
Kaynaklar
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Paired Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/robust-paired-samples-t-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Eşleştirilmiş Örnekler t-Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Sağlam Bağımsız Örneklem t-testiİstatistik↔ karşılaştır
- Robust Tek Örneklem t-Testi (Budanmış Ortalama)İstatistik↔ karşılaştır