McNemar testi
McNemar's test · Ayrıca şöyle bilinir: McNemar chi-square test, test for correlated proportions, paired binary test, McNemar Testi
McNemar testi, aynı denekler üzerinde bir müdahaleden önce ve sonra alınan evet/hayır ölçümü gibi iki eşleştirilmiş (ilişkili) ikili oranı karşılaştıran parametrik olmayan bir hipotez testidir. 1947'de Quinn McNemar tarafından tanıtıldı ve eşleşmiş sonuçların 2×2 tablosu üzerinde çalışır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
2×2 bir tabloda düzenlenmiş eşleştirilmiş ikili veriler için kullanın — tipik olarak bir ön/son tasarım veya her deneğin iki ilişkili evet/hayır gözlemi sağladığı eşleştirilmiş bir vaka-kontrol çalışması. Veriler gerçekten eşleştirilmiş ve dikotomik olmalıdır. En az yaklaşık 20 kişilik bir örneklem önerilir; uyumsuz çiftlerin sayısı (b + c) çok küçük olduğunda asimptotik ki-kare yaklaşımı bozulur ve bunun yerine kesin bir binom testi kullanılmalıdır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Sıradan bir ki-kare testinin göz ardı edeceği eşleştirilmiş ikili ölçümlerdeki bağımlılığı doğru şekilde ele alır.
- Yalnızca 2×2 bir tablonun iki uyumsuz hücre sayısından hesaplanması basittir.
- Küçük örneklemler için kesin bir binom formuna sahiptir, bu nedenle uyumsuz çiftler az olduğunda geçerliliğini korur.
- İki koşul ve tek bir 2×2 tablodaki ikili sonuçlarla sınırlıdır.
- Asimptotik ki-kare versiyonu, uyumsuz toplam (b + c) çok küçük olduğunda güvenilmez hale gelir.
- Uyumlu çiftlerden gelen bilgiyi kullanmaz, bu nedenle değişmeyen denekler teste katkıda bulunmaz.
SSS
Bu, normal bir ki-kare testinden nasıl farklıdır?
Sıradan ki-kare testi, iki örneğin bağımsız olduğunu varsayar. McNemar testi, eşleştirilmiş veriler — aynı deneklerin iki kez ölçülmesi — için tasarlanmıştır ve yalnızca uyumsuz çiftlere odaklanır, bu nedenle standart testin yanlışlıkla göz ardı edeceği korelasyonu hesaba katar.
Çok az uyumsuz çiftim olursa ne olur?
b + c küçük olduğunda (kabaca örneklem yaklaşık 20'nin altındaysa veya uyumsuz toplam çok küçükse), ki-kare yaklaşımı güvenilmezdir. Bunun yerine testin kesin binom versiyonunu kullanın, bu da örneklem boyutundan bağımsız olarak geçerlidir.
Üç veya daha fazla koşul hakkında ne düşünüyorsunuz?
McNemar testi tam olarak iki eşleştirilmiş koşulu ele alır. Aynı denekler üzerindeki üç veya daha fazla tekrarlanan ikili ölçüm için, çoklu koşulun doğrudan uzantısı olan Cochran'ın Q testini kullanın.
Bir etki büyüklüğü rapor edebilir miyim?
Evet. b/c odds oranı (olasılık oranı), iki uyumsuz hücre arasındaki değişimin yönünü ve büyüklüğünü özetler ve kesin bir 2×2 prosedürü ile bir güven aralığı eklenebilir.
Kaynaklar
- McNemar, Q. (1947). Note on the sampling error of the difference between correlated proportions or percentages. Psychometrika, 12(2), 153–157. DOI: 10.1007/BF02295996 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). McNemar's test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/mcnemar-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Kesin Binom Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Bağımsızlık Ki-kare Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Cochran's Q Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Eşleştirilmiş Örneklemler t-testiİstatistik↔ karşılaştır
- Wilcoxon İşaretli Sıra Testiİstatistik↔ karşılaştır