Tekrarlanan ölçümler ANOVA
Repeated-measures Analysis of Variance · Ayrıca şöyle bilinir: within-subjects ANOVA, repeated measures analysis of variance, rm-ANOVA, Tekrarlı Ölçüm ANOVA
Tekrarlanan ölçümler ANOVA, aynı bireylerden alınan üç veya daha fazla ölçümü (tipik olarak zaman noktaları veya koşullar boyunca) ortalamalarının farklı olup olmadığını belirlemek için karşılaştıran parametrik bir hipotez testidir. Girden (1992) ve Field (2013) gibi standart referanslarda ele alındığı gibi, tek yönlü ANOVA'yı denek içi tasarımlara genişletir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+17 tane daha
Ne zaman kullanılır
Tek bir sürekli sonucu aynı bireyler üzerinde üç veya daha fazla kez ölçüldüğünde (boylamsal veya panel verileri) kullanın. Varsayımlar: her ölçüm yaklaşık olarak normal dağılımlıdır (her zaman noktasında Shapiro-Wilk testini kontrol edin) ve küresellik geçerlidir — tüm koşul çiftleri arasındaki farkların varyansları eşittir (Mauchly testi ile kontrol edin). En az yaklaşık 20 deneklik bir örneklem önerilir; daha küçük örneklemler veya normal olmayan verilerde parametrik olmayan Friedman testi daha uygundur ve önemli ölçüde eksik veri, doğrusal karma etkili bir modelle daha iyi ele alınır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Sabit denekler arası değişkenliği ortadan kaldırır, bu nedenle aynı sayıda gözlem için gruplar arası bir tasarıma göre daha fazla güce sahiptir.
- Tek bir genel testte üç veya daha fazla zaman noktasını veya koşulu test eder, birden çok ikili testten kaynaklanan hata şişmesini önler.
- Yorumlanabilir bir etki büyüklüğü (kısmi eta-kare) raporlar ve küresellik için standart düzeltme yöntemlerini destekler.
- Küresellik varsayımını gerektirir; başarısız olduğunda, Greenhouse-Geisser veya Huynh-Feldt düzeltmesi zorunludur.
- Herhangi bir zaman noktasındaki normal olmama durumuna, özellikle küçük örneklemlerde duyarlıdır.
- Klasik form, her denek için her zaman noktasında tam veri gerektirir — eksik gözlemler vakaların düşürülmesine veya karma modele geçilmesine neden olur.
SSS
Bu, eşleştirilmiş t-testinden nasıl farklıdır?
Eşleştirilmiş t-testi tam olarak iki ilişkili ölçümü karşılaştırır. Tekrarlanan ölçümler ANOVA, bu fikri tek bir testte üç veya daha fazla zaman noktasına veya koşula genelleştirir, bu da birçok eşleştirilmiş t-testi çalıştırmanın neden olacağı yanlış pozitif oranının şişmesini önler.
Küresellik nedir ve neden önemlidir?
Küresellik, her koşul çifti arasındaki farkların varyanslarının eşit olduğu anlamına gelir. Mauchly testi ihlal edildiğini gösterirse, F testi çok serbest hale gelir, bu nedenle karar okunmadan önce serbestlik derecelerine bir Greenhouse-Geisser veya Huynh-Feldt epsilon düzeltmesi uygulanır.
Verilerim normal değilse veya örneklemim küçükse ne olur?
Belirgin normal olmama durumu veya yaklaşık 20'nin altındaki bir örneklemde, parametrik F testi Tip I hata riskini artırır. Friedman testi, tekrarlanan ölçümler için parametrik olmayan alternatiftir, eksik veri olduğunda ise doğrusal karma etkili model tercih edilir.
Hangi zaman noktalarının farklı olduğunu nasıl anlarım?
Anlamlı bir genel F, yalnızca bazı ortalamaların farklı olduğunu söyler. Hangi spesifik koşulların farklı olduğunu belirlemek için Bonferroni düzeltilmiş ikili karşılaştırmalarla devam edin ve etki büyüklüğü olarak kısmi eta-kareyi rapor edin.
Kaynaklar
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed., Ch. 14). SAGE. ISBN: 978-1446249185
- Girden, E. R. (1992). ANOVA: Repeated Measures. SAGE. ISBN: 978-0803942578
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Repeated-measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/repeated-measures-anova
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Friedman testiİstatistik↔ karşılaştır
- Tek yönlü Varyans Analiziİstatistik↔ karşılaştır
- Eşleştirilmiş Örneklemler t-testiİstatistik↔ karşılaştır
- İki Yönlü Varyans Analizi (İki Yönlü ANOVA)İstatistik↔ karşılaştır