Pragmatik ABAB Tasarımı — Pragmatik Geri Alma Tasarımı
Pragmatic ABAB Reversal Design · Ayrıca şöyle bilinir: pragmatic reversal design, pragmatic withdrawal design, applied ABAB design, pragmatic single-case reversal
Pragmatik ABAB tasarımı, klasik geri alma (ABAB) mantığını gerçek dünya klinik ve uygulamalı kısıtlamalarına uyarlayan tekil-katılımcılı deneysel bir tasarımdır. Klasik geri alma (ABAB) mantığını gerçek dünya klinik ve uygulamalı kısıtlamalarına uyarlayan tekil-katılımcılı deneysel bir tasarımdır. Deneysel kontrolü tekrarlanan faz değişiklikleri yoluyla gösterirken, tam geri çekilmenin etik veya pratik olarak imkansız olduğu durumlarda kısaltılmış geri çekilmeler veya kısmi geri çekilmeler gibi esnekliğe izin verir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Bir müdahale ile bireysel bir katılımcı için davranışsal veya klinik bir sonuç arasındaki nedensel bir bağlantı kurmanız gerektiğinde — özellikle randomize grup denemelerinin uygulanamadığı uygulamalı, klinik veya eğitim ortamlarında — pragmatik ABAB tasarımını kullanın. (a) hedef davranışın müdahale kaldırıldığında veya azaltıldığında geri dönmesinin beklendiği, (b) etik veya lojistik kısıtlamaların tam geri çekilmeyi engellediği ve (c) sürekli tekrarlanan ölçümün mümkün olduğu durumlarda uygundur. Davranışın geri dönmesinin olası olmadığı (örneğin, öğrenmeden sonra kendi kendine devam eden kazanılmış beceriler) durumlarda, tekrarlanan ölçümün katılımcılara zarar verdiği durumlarda veya hedefin bireysel düzeyde nedensel gösterimden ziyade popülasyon düzeyinde genelleme olduğu durumlarda kullanmayın.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Müdahale etkisinin iki tekrarlaması yoluyla güçlü katılımcı içi nedensel kanıt sağlar — tekil-katılımcılı deneysel kontrol için altın standart.
- Etik veya pratik kısıtlamaların ideal tam geri çekilme ABAB protokollerini engellediği gerçek klinik ve okul temelli ortamlar için yeterince esnektir.
- Karşılaştırma grubu gerektirmez; her katılımcı kendi kontrolü olarak hizmet eder, bu da nadir görülen durumlar veya küçük popülasyonlar için geçerli hale getirir.
- Sürekli veri toplama, ön/son tasarımlardan elde edilemeyen ayrıntılı bir değişim dinamiği yakalayan zengin bir zaman serisi kaydı üretir.
- Şeffaf analiz, görsel grafikler aracılığıyla klinisyenlerin ve uygulayıcıların kanıtlarla doğrudan etkileşim kurmasını sağlar.
- Hedef davranışın geri alınabilir olmasını gerektirir; müdahale kaldırıldıktan sonra devam eden beceriler veya davranışlar, deneysel kontrolü feda etmeden bu tasarımla çalışılamaz.
- Pragmatik geri çekilme, ideal tam geri çekilme ABAB'ye kıyasla nedensel çıkarımı zayıflatır — bu ödünleşme açıkça kabul edilmelidir.
- Bulgular, çalışılan birey için nedensel etkileri gösterir; daha geniş genellemeler garanti edilmeden önce birden fazla katılımcı veya ortamda tekrarlama gereklidir.
- Yoğun ve uzun süreli veri toplama, her uygulamalı bağlamda sürdürülemeyebilecek kaynaklar ve katılımcı işbirliği gerektirir.
SSS
Pragmatik ABAB tasarımı klasik ABAB tasarımından nasıl farklıdır?
Klasik ABAB tasarımı, ikinci A fazı sırasında müdahaleyi tamamen geri çeker. Pragmatik varyant, tam geri çekilme etik, zararlı veya katılımcılar veya bakıcılar tarafından reddedildiğinde müdahaleyi ortadan kaldırmak yerine azaltır veya değiştirir. Bu, tasarımın gerçek dünya ortamlarında kullanılmasını sağlar, ancak biraz daha zayıf nedensel çıkarım maliyetiyle, bu da açıklanmalıdır.
Faz başına kaç veri noktası gereklidir?
Geleneksel minimum faz başına üç veri noktasıdır, ancak istikrarlı bir eğilim oluşturmak için faz başına beş veya daha fazlası tercih edilir. Yüksek derecede değişken verilere sahip fazlar, bir faz değişikliği gerekmeden önce daha da uzatılması gerekebilir. Evrensel bir kural yoktur; kriter sabit bir sayıdan ziyade istikrardır.
Grafiğin yanında hangi etki büyüklüğü istatistiklerini rapor etmeliyim?
Tau-U (eğilimi hesaba katan sıra tabanlı bir istatistik) ve Tüm Çiftlerin Örtüşmemesi (NAP) indeksi, tekil-katılımcılı veriler için en yaygın önerilen parametrik olmayan etki büyüklüğü ölçümleridir. Her ikisi de ücretsiz olarak temin edilebilen çevrimiçi hesaplayıcılarla hesaplanabilir. Bazı dergiler, bilinen sınırlamalara sahip olmasına rağmen, Verilerin Örtüşmeyen Yüzdesi (PND) ni de kabul etmektedir.
Tek bir katılımcıdan bir popülasyona genelleme yapabilir miyim?
Doğrudan değil. Tekil-katılımcılı bir ABAB çalışması, o birey için o koşullar altında nedensel bir etki oluşturur. Genelleme, sistematik tekrarlama gerektirir — farklı katılımcılar, ortamlar veya terapistlerle birden fazla çalışma boyunca tasarımı tekrarlamak. Bir dizi tekrarlama veya tekil-katılımcılı çalışmaların meta-analizi, daha geniş genellemeleri destekler.
Geri çekilme fazı sırasında davranış temel seviyeye dönmezse ne olur?
Geri çekilme sırasında geri dönmeme, deneysel mantığı baltalar. Olası açıklamalar şunlardır: (a) davranış kendi kendine devam eden hale gelmiştir ve artık müdahale tarafından kontrol edilmemektedir, (b) geri çekilme yetersizdi (pragmatik doz çok yüksekti) veya (c) karıştırıcı bir değişken davranışı sürdürmektedir. Araştırmacı, hangi açıklamanın en olası olduğunu tartışmalı ve geri çekilme elde edilemiyorsa çoklu temel tasarımına geçmeyi düşünmelidir.
Kaynaklar
- Kazdin, A. E. (2011). Single-Case Research Designs: Methods for Clinical and Applied Settings (2nd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0195341881
- Kratochwill, T. R., & Levin, J. R. (Eds.). (2010). Single-Case Intervention Research: Methodological and Statistical Advances. American Psychological Association. ISBN: 978-1433810251
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Pragmatic ABAB Reversal Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/experimental-design/pragmatic-abab-design
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Kesintili Zaman Serisi (KZS) AnaliziNedensel çıkarım↔ karşılaştır
- Çoklu Temel Çizgi TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır